- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ thực phẩm (1350)
- Công nghệ hóa học (749)
- CN Sinh học - Môi trường (1080)
- Cơ khí (1308)
- Điện - Điện tử (1175)
- Công nghệ thông tin (1055)
- Quản trị kinh doanh (1300)
- Tài chính kế toán (1342)
- May - Thời trang - Da giày (578)
- Việt Nam học (533)
- Khoa học cơ bản (713)
- Lý luận chính trị (587)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Kinh Doanh Marketing (89649)
- Kinh Tế - Quản Lý (71934)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (124220)
- Tài Chính - Ngân Hàng (72960)
- Công Nghệ Thông Tin (60586)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (19365)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (51843)
- Khoa Học Tự Nhiên (27538)
- Khoa Học Xã Hội (45846)
- Luật - Kinh tế luật (75824)
- Văn Hoá - Thể thao - Du Lịch (73828)
- Y - Dược - Sức Khoẻ (85774)
- Nông - Lâm - Thuỷ sản (18771)
- Luận Văn - Báo Cáo (318180)
- Tài Liệu Phổ Thông (394422)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mô hình mạng
Kết quả 25-27 trong khoảng 27
-
Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu
Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007.
9 p cntp 25/10/2025 21 0
Từ khóa: Dữ liệu chuỗi thời gian, Dự đoán giá trị cổ phiếu, Mạng nơ ron hồi quy, Mô hình học sâu Long Short-Term Memory, Trí tuệ nhân tạo
-
Cải tiến mạng YOLOv11 để phát hiện nhiễu tần số vô tuyến trong dữ liệu Sentinel-1A Level1
Nghiên cứu cải tiến YOLOv11 phát hiện nhiễu RFI trong ảnh Sentinel-1A bằng Attention Module (SA, ECA, GAM, ResCBAM), tăng độ chính xác và tốc độ.
10 p cntp 25/08/2025 31 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Kỹ thuật viễn thông, Nhiễu tần số vô tuyến, Mô hình học sâu, Mạng YOLOv11 cải tiến, Dữ liệu Sentinel-1A
-
Bài viết phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự hợp tác giữa doanh nghiệp và trường đại học trong đào tạo nhân lực, đặc biệt trong môi trường thay đổi nhanh chóng của cách mạng công nghiệp 4.0. Tác giả đưa ra mô hình lý thuyết và khuyến nghị để tăng cường hiệu quả hợp tác. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để biết thêm nội dung chi...
10 p cntp 25/08/2025 36 0
Từ khóa: Hợp tác doanh nghiệp - trường đại học, Đào tạo nguồn nhân lực, Nhân tố tác động hợp tác, Cách mạng công nghiệp 4.0, Mô hình liên kết đào tạo, Hiệu quả giáo dục đại học
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
