Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Kết quả 37-48 trong khoảng 641
Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã tìm hiểu về một số mô hình mạng nơ-ron nhân tạo để ứng dụng vào việc nhận dạng chữ số viết tay. Mô hình được lựa chọn là mô hình mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP (Multi-Layer Perceptron). Mô hình mạng nơ-ron này là một mô hình không quá phức tạp và phù hợp để ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay.
14 p cntp 26/09/2024 73 0
Về một thuật toán mã hóa xác thực hiệu năng cao
Bài viết trình bày một thuật toán mã hóa xác thực hiệu năng cao dựa trên thiết kế kiểu song công (duplex) với các tham số bảo mật thích hợp, sử dụng phép hoán vị có thể sử dụng để bảo vệ thông tin với các độ mật và thông tin có các mức độ nhạy cảm khác nhau.
8 p cntp 26/09/2024 64 0
Một giải pháp nâng cao hiệu quả giải mã của các hệ mật đa trị và nhập nhằng MAS
Bài viết trình bày việc thiết lập những kết quả mới cho phép phát triển một thuật toán giải mã hiệu quả cho các hệ mật MAS. Nhờ đó, thời gian giải mã dữ liệu trong các hệ mật này được giảm xuống mức tối thiểu.
6 p cntp 26/09/2024 57 0
Bài viết này trình bày phương pháp phân loại câu hỏi tiếng Việt trong miền dữ liệu đóng, dựa trên thuật toán học có giám sát Multi-Class SVM và ứng dụng mô hình học máy này để xây dựng ứng dụng chatbot hỏi-đáp.
8 p cntp 26/09/2024 69 0
Xây dựng mô hình và thuật toán hợp nhất dữ liệu từ điển phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài viết đề xuất giải pháp khai phá các nguồn dữ liệu từ điển đang tồn tại để xây dựng nguồn dữ liệu từ điển đồng nhất, có kích thước và số cặp ngôn ngữ lớn hơn nhằm phục vụ khai thác và sử dụng hiệu quả hơn. Giải pháp chúng tôi đề xuất trong phạm vi bài báo này dừng lại ở đề xuất mô hình toán học và thuật toán hợp nhất...
8 p cntp 26/09/2024 60 0
Một số giải pháp tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất từ máy học véc-tơ hỗ trợ hồi quy
Bài báo này tác giả nghiên cứu đế xuất và thực nghiệm một số giải pháp nhằm rút gọn, tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất được nhưng vẫn đảm bảo hiệu quả dự đoán, dự báo của mô mình.
10 p cntp 26/09/2024 57 0
Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp trích xuất tập luật mờ TSK từ máy học véc tơ hỗ trợ, trong đó có kết hợp giải pháp phân cụm K-Means để rút gọn tập luật. Hiệu quả của giải pháp đề xuất được đánh giá thông qua các kết quả thực nghiệm và có sự so sánh với kết quả của một số thực nghệm trên mô hình khác.
7 p cntp 26/09/2024 47 0
Khảo sát bài toán nhận diện phương tiện và đo tốc độ phương tiện tham gia giao thông
Bài viết này được thực hiện nhằm khảo sát và phân loại những phương pháp và hướng tiếp cận phổ biến hiện nay đối với 2 bài toán nhận diện và đo tốc độ phương tiện tham gia giao thông, hướng đến việc xây dựng mô hình giám sát giao thông thông minh trong tương lai.
9 p cntp 26/09/2024 33 0
Một cải tiến thuật toán K-Means song song sử dụng phương pháp lấy mẫu
Nghiên cứu này trình bày ý tưởng cải tiến thuật toán phân cụm dữ liệu PK-means, phân tích ưu và nhược điểm của thuật toán này, sau đó trình bày thuật toán cải tiến của chúng tôi SK-meansMR và thực nghiệm đánh giá chất lượng, tốc độ của thuật toán trên dữ liệu lớn.
8 p cntp 26/09/2024 46 0
Nâng cao hiệu quả truy vấn hình ảnh theo ngữ nghĩa trên cây phân cụm C-Tree
Bài viết trình bày đề xuất xây dựng cấu trúc cây phân cụm C-tree nhằm lưu trữ hình ảnh và nâng cao hiệu quả tìm kiếm hình ảnh tương tự, trích xuất ngữ nghĩa của các hình ảnh tương tự dựa trên véctơ từ thị giác đã được tạo ra, xây dựng mô hình truy vấn hình ảnh dựa trên cây phân cụm C-tree và ứng dụng dựa trên mô hình đã nghiên cứu
9 p cntp 26/09/2024 47 0
Đánh giá hiệu suất các phân loại máy học cho bài toán định vị xe
Trong bài viết này, nhóm sử dụng cơ sở dữ liệu thử nghiệm được thu thập từ hệ thống mô hình đề xuất diện tích 3 m × 3 m để phân tích và đánh giá hiệu suất các phân loại máy học bằng phần mềm mô phỏng Weka. Nhóm so sánh độ chính xác lỗi định vị, tỷ lệ chính xác và tỷ lệ tái hiện. Kết quả cho thấy lỗi định vị trung bình khi áp...
6 p cntp 26/09/2024 35 0
Phân tích độ đo hướng đối tượng trong chương trình C+
Bài viết này tìm cách điều tra các số liệu có thể được sử dụng để dự đoán lỗi trong các hệ thống OO, đặc biệt là những cái được viết bằng C ++. Có thể được mở rộng hơn nữa để so sánh giá trị số liệu cho các hệ thống được viết bằng C ++ và hệ thống Java.
7 p cntp 26/09/2024 37 0
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật