Phần 1 của cuốn sách "Turbo Assembler và ứng dụng" trình bày về ngôn ngữ Assembler và cách lập trình. Trong phần này đề cập đến các kiến thức cũng như các thành phần cơ bản và các bước cần thiết để tiến hành việc lập trình bằng ngôn ngữ Assembler cùng các ví dụ minh họa. Mời các bạn cùng tham khảo!

 121 p cntp 23/04/2024 0 0 Download

Phần 2 của cuốn sách "Turbo Assembler và ứng dụng" trình bày về liên kết giữa ngôn ngữ Assembler với các ngôn ngữ bậc cao. Phần này nêu lên các phương pháp của việc liên kết giữa Assembler với ngôn ngữ bậc cao và các phương pháp đó được ứng dụng cụ thể cho việc liên kết giữa Assembler với hai ngôn ngữ bậc cao hiện đang thịnh hành nhất là C và...

 161 p cntp 23/04/2024 0 0 Download

Phần 1 của cuốn sách "Ngôn ngữ lập trình C++ dành cho sinh viên (Phần bài tập)" cung cấp cho bạn đọc những nội dung gồm: Chương 1 - Lập trình là gì?; Chương 2 - Các phần tử cơ bản của C++; Chương 3 - Lệnh lựa chọn; Chương 4 - Hàm; Chương 5 - Lệnh lặp; Chương 6 - Kiểu dữ liệu người dùng định nghĩa;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 157 p cntp 23/04/2024 0 0 Download

Phần 2 của cuốn sách "Ngôn ngữ lập trình C++ dành cho sinh viên (Phần bài tập)" cung cấp cho bạn đọc những nội dung gồm: Chương 7 - Con trỏ và danh sách; Chương 8 - Đệ quy; Chương 9 - Mảng, Chương 10 - Ứng dụng Multi-file;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 196 p cntp 23/04/2024 0 0 Download

Ebook "270 thủ thuật và mẹo hay trong Illustrator CS4" phần 1 trình bày các nội dung chính sau: Các thủ thuật và quản lý các tài liệu; Các thủ thuật chọn và biên tập ảnh; Vẽ kỹ thuật; Vẽ sáng tạo; Tổ chức bản vẽ;... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

 178 p cntp 23/04/2024 0 0 Download

Nối tiếp phần 1, phần 2 của ebook "270 thủ thuật và mẹo hay trong Illustrator CS4" tiếp tục trình bày các nội dung chính sau: Các thủ thuật tô màu ảnh; Làm việc với các Live Effects; Làm việc với kỹ thuật tạo chữ; Vẽ một cách hiệu quả; Vẽ bằng dữ liệu; Khai thác thế giới của 3D. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.

 248 p cntp 23/04/2024 0 0 Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 10, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân cụm; bài toán phân cụm; phân cụm dựa trên phân tách - k-Means; phân cụm phân cấp - HAC; học có giám sát (Supervised learning); học không có giám sát (Unsupervised learning);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 42 p cntp 23/04/2024 0 0 Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo...

 21 p cntp 23/04/2024 0 0 Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán hồi quy; hồi quy tuyến tính (Linear regression); hàm đánh giá lỗi; giải thuật hồi quy tuyến tính; quy tắc delta; các điều kiện kết thúc quá trình học;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 15 p cntp 23/04/2024 0 0 Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 24 p cntp 23/04/2024 0 0 Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; cây quyết định (Decision tree); học cây quyết định (Decision tree –DT– learning); biểu diễn cây quyết định; giải thuật ID3; học cây quyết định và chiến lược tìm kiếm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 37 p cntp 23/04/2024 0 0 Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 6, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; các phương pháp học dựa trên xác suất (Probabilistic learning); các khái niệm cơ bản về xác suất; biểu diễn xác suất; xác suất có điều kiện; các biến độc lập về xác suất;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài...

 32 p cntp 23/04/2024 0 0 Download