- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tính toán hệ số hiệu chỉnh tự hấp thụ sử dụng mô phỏng Monte Carlo và mạng nơ-ron nhân tạo
Bài viết nghiên cứu ANN dự đoán hệ số hiệu chỉnh tự hấp thụ gamma, giảm thời gian tính toán so với MCNP6. Độ chính xác cao, sai biệt
14 p cntp 25/08/2025 10 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Vật lý, Mô phỏng monte carlo, Mạng nơ-ron nhân tạo, Hệ số hiệu chỉnh, Phổ kế gamma, Đo mẫu môi trường
Mạng nơ-ron lượng tử lai và ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh viết tay
Nghiên cứu này đề xuất sử dụng mô hình mạng nơ-ron lượng tử lai, kết hợp giữa máy học cổ điển và tính toán lượng tử. Tính toán lượng tử giúp tăng tốc tính toán và nâng cao độ chính xác nhờ khả năng xử lý song song và tính chất đặc trưng của cơ học lượng tử.
8 p cntp 21/07/2025 16 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Mạng nơ-ron lượng tử lai, Nhận dạng hình ảnh viết tay, Thuật toán lượng tử, Tính toán lượng tử, Học máy lượng tử
Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu
Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.
8 p cntp 21/07/2025 13 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập
Bài viết này giới thiệu một hệ thống phát hiện xâm nhập mạng áp dụng phương pháp học sâu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network ANN) và đa lớp (Multi-layers Perceptron- MLP). Các phương pháp đánh giá mô hình cho thấy rằng giải pháp được đề xuất hoạt động hiệu quả.
11 p cntp 21/04/2025 36 0
Từ khóa: An ninh mạng, Kỹ thuật học sâu, Mạng nơ-ron nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp học sâu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật